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上海銀行小團隊大作用 實踐金融新技術

央廣網上海4月24日消息(記者吳善陽 通訊員邰佳)近年來，上海銀行組織小團隊進行新技術研究，定期征集或安排研究課題，同時引入外部研究力量給予支持。目前，包括雲計算、大數據運維、生物識別技術等多項研究已在上海銀行落地應用。

小團隊“搞定”大數據項目

70後林茂軍、80後鄭曉、90後趙晨光，來自上海銀行信息技術部生產管理部的“三兄弟”，2015年組隊接手該行運維大數據平臺研究課題。從課題調研到平臺技術驗證測試，再到立項直至完成，三人小團隊隻花瞭不到2年時間。?

“在項目研究與實施過程中，我們需要不斷學習最新技術、與業界交流、比較關鍵組件，不斷總結業界先進經驗、優化監控需求和設計方案。”林茂軍說，小團隊溝通效率高，能夠充分激發每個人的潛能。

運維大數據平臺項目填補瞭上海銀行交易監控空白，實現瞭更直觀的實時應用監控，創建瞭從基礎環境到軟硬件系統、從應用系統到細分交易完整全面的監控體系。

上海銀行數據中心依據多年的運維經驗，靜電油煙處理｜油煙異味處理機結合大數據、機器學習等AI技術，全面打造基於大數據技術的一體化運維服務管理體系，促進上海銀行數據中心從傳統模式向數字化“智慧運維”轉型。運維大數據平臺項目是智慧數據中心建設的重要項目之一，該項目在“智慧銀行”、“智慧數據中心”總體建設思想指導下，依托上海銀行三年總體規劃逐步實現精準告警、精準故障定位、精準影響分析，充分應用大數據算法和機器學習技術不斷提升“智慧運維”水平，為業務系統安全穩定高效運行提供強力保障。

據瞭解，該項目積極響應國傢“自主可控”的要求，率先實現國內商業銀行生產系統實時大數據架構，開創瞭國內先河，也為大數據技術在銀行運維領域的落地提供瞭典范。

推動新技術探索新領域

從“基於機器學習的故障檢測系統設計”到“數字化銀行轉型研究”，從“物聯網在商業銀行代保管物品中的應用”到“區塊鏈在金融領域的應用場景設想”……這些都成為小團隊的一個個研究課題。

自2015年起，上海銀行信息技術部就開始組織小團隊進行新技術研究，由規劃管理部牽頭，在部內每年征集課題，除瞭指定題目的一些課題，員工還積極組隊申請研究課題。

在明確研究課題名稱後，由提出人或認領人自己組建課題小組，撰寫開題報告，明確課題目標、擬解決的關鍵問題、課題分階段進度安排、預期的課題成果等。課題期間，還會進行課題中期檢查，跟蹤各課題的進度情況。

每年年底，進行課題結題，形成課題報告；然後在銀行內部組織專傢，鑒定研究成果,對優秀的課題進行獎勵，對較成熟且有應用場景和應用價值的技術進行孵化，實現研究成果的轉化，雲計算、大數據運維、生物識別技術等研究成果已在上海銀行落地應用。

上海銀行借助外部技術力量進行聯合研究，實現技術成果分享，產品創新互利互助。如上海銀行與Gartner公司合作，利用Gartner公司的全球視野和其大量的研究報告，支持小團隊的研究工作。2016年上海銀行與銀聯合作“軟件定義網絡（SDN）技術研究”，雙方一起發表相關論文，目前正在上海銀行的私有雲建設中落地。另外，該行正積極推進和同濟大學合作研究區塊鏈技術，進一步提升金融科技的創新能力，實現共贏。


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2018-04-16 21:57:00


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2018-02-13 10:38:00


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